Los avances de Meta en el sector de las gafas de RV con su Meta Quest 2 son agigantados.
Meta Reality Labs consigue que sus gafas Meta Quest 2, gracias al Machine Learning, predecir la postura al completo de los jugadores sin necesidad de añadirle sensores extra y mandos existentes.
Los avances de Meta en el sector de las gafas de RV con su Meta Quest 2 son agigantados, sobre todo con lo que respecta a la lectura corporal al completo sin necesidad de sensores extra. Su desarrollo ahora se ha centrado en mostrar el cuerpo completo, incluyendo brazos, piernas, tronco y cabeza con tan solo hacer uso de estas gafas.
Es importante destacar que este dúo formado por las gafas y dos mandos, a menudo dejaba limitado el registro de la posición de la cabeza y las manos, lo que perjudicaba la experiencia una vez estás dentro del juego. En la cámara tan solo llegabas a ver tus manos y era necesario el uso de sensores, cuyo funcionamiento permitía leer otras partes del cuerpo.
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Sin embargo, en un nuevo artículo titulado QuestSim, los investigadores de Meta demostraron un sistema impulsado por una red neuronal que estima cómo será la pose corporal del jugador sin necesidad de sensores extra. No se han colocado bandas de seguimiento en las piernas ni se han utilizado alguna cámara externa para este sistema.
Los investigadores afirman que el funcionamiento de este sistema es incluso más efectivo que el de los sensores para la captación de movimiento.
A pesar de estos significativos avances, Meta Reality Labs admite que hay que seguir trabajando. Y es que, si te mueves lo suficientemente rápido, el modelo ML no consigue identificar correctamente tu postura.
Por otro lado, el cuerpo hace mil y una posturas que pueden resultar extrañas e inusuales y, por supuesto, la red neuronal no está lo suficientemente entrenada como para saber leerlos todos.
Con información de ComputerHoy
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