OpenAI lanzará una nueva versión de ChatGPT, la distinción principal radicará en la cantidad de tokens que usan para procesar los datos.
OpenAI ya trabaja en una versión superior para ChatGPT, el GTP4 32K. Si bien el modelo actual, GPT-4 puede trabajar con 6000 palabras, el nuevo GTP4-32K, chatbot en esteroides respecto a su predecesor, lo podría hacer con hasta 24000.
“GPT-4 tiene un 82% menos de probabilidades de responder a solicitudes de contenido no permitido y un 40 % más de probabilidades de producir respuestas basadas en hechos en comparación con GPT-3.5”, según las evaluaciones internas realizadas por OpenAI, una nueva versión que promete mucho.
La principal distinción entre ambas versiones radicará en la cantidad de tokens que usan para procesar los datos.
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Es importante recordar que los modelos GPT organizan, miden y procesan información mediante unidades básicas conocidas como tokens, los cuales son secuencias de caracteres. En el idioma inglés, se estima que un token equivale a 4 caracteres.
En este sentido, lo fundamental radica en el contexto capaz de entender el chatbot. Por ejemplo, será factible ingresar el código completo de una aplicación en una plataforma basada en este modelo, permitiendo a la IA identificar errores y sugerir mejoras.
También será posible analizar documentos extensos para crear un resumen detallado con la herramienta inteligente.
Incrementan sus funciones al igual que su precio
Como era de esperar, el precio de GPT-4 32K será más elevado que en la versión básica. En términos generales, el costo se duplicará en comparación con la versión anterior.
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Si consideramos que el precio actual de ChatGPT con GPT-4 por cada 1,000 tokens es de unos 0.06 dólares, el uso de un prompt que utilice toda la capacidad de GPT-4 32K tendría un precio cercano a los 2 dólares por indicación de similares características, un precio que puede resultar muy elevado para el uso particular.
Sin embargo, este puede ser un precio aceptable para muchas empresas, plataformas, desarrolladores y usuarios profesionales que buscan maximizar su rentabilidad en función de los recursos y tiempo invertidos en sus proyectos.
Con información de Computer Hoy.
